Кейс: настройка веб-аналитики для интернет-магазина Levi’s

Веб-аналитика для Levi's: устранили ошибки и увеличили конверсию на 48%

После исправления проблем стали видны узкие места воронки

Levi’s Russia — официальный интернет-магазин международного бренда джинсов и одежды. Один из дидеров fashion e-commerce с высоким трафиком и активными рекламными кампаниями

Этот кейс
для вас, если:

У вас e-commerce с высоким трафиком и активными рекламными кампаниями

Вам нужна корректная настройка отслеживания конверсий для оптимизации рекламного бюджета

У вас подключена базовая аналитика, но есть сомнения в точности данных

Вам нужно сделать это максимально оперативно

Вводные данные

Запрос клиента

Настроить корректное отслеживание покупок и других данных электронной коммерции на сайте для точного анализа эффективности рекламных каналов.

 

Исходная ситуация

На сайте была настроена базовая система аналитики, но без корректной настройки Enhanced E-commerce для отслеживания полного пути покупателя. Точность составляла около 60% — это значит, что 4 из 10 событий либо не отслеживались вообще, либо фиксировались с ошибками. Это приводило к тому, что данные расходились между системами, из-за чего было сложно принимать обоснованные решения о распределении рекламного бюджета.

Наше
решение

При аудите обнаружили ошибки в коде отслеживания на всех ключевых страницах воронки продаж. Выстроили корректную архитектуру отслеживания электронной коммерции:

 

Этап 1: Аудит систем аналитики

– Проанализировали существующую карту событий
– Выявили ошибки в коде отслеживания на страницах оформления заказа
– Сравнили данные Google Analytics и Яндекс Метрики с реальными продажами из CRM

 

Этап 2: Разработка корректной карты событий

– Создали точную схему отслеживания всех этапов воронки покупки: просмотр товара → добавление в корзину → начало оформления → покупка
– Настроили передачу Enhanced E-commerce данных (ID товара, категории, размеры, цвета
– Прописали корректные параметры для отслеживания Revenue

 

Этап 3: Настройка аналитики на сайте
– Внедрили новый код отслеживания на сайт
– Проконтролировали точность реализации со стороны разработчиков
– Протестировали корректность работы всех событий

 

Особенность проекта: High-traffic e-commerce с большим количеством SKU и сложной воронкой покупки (размеры, цвета, модели джинсов). Ошибка на любом этапе приводила к потере данных о тысячах транзакций ежедневно.

Результаты
и достижения

Главный результат:

Корректная настройка аналитики позволила выявить реальную картину эффективности каналов и перераспределить рекламный бюджет. Результат: конверсия в первую покупку выросла на 48%, команда получила достоверные данные для принятия решений в реальном времени.

 

Измеримые улучшения:
✅ Точность данных выросла с 60% до 95%
✅ Корректная атрибуция позволила перераспределить бюджет в работающие каналы
✅ Ускорился процесс принятия решений — не нужно ждать недели на подготовку отчетов
✅ Команда получила инструмент для обоснования бюджета перед руководством

 

Ключевое условие успеха:
У команды Dopamine Analytics обширная экспертиза в Enhanced E-commerce и опыт интеграции аналитических систем с CRM для сверки данных и гарантии их точности.

Бизнес-результаты
наших клиентов

Примеры того, как аналитика позволила командам принимать более точные решения

КОНТАКТЫ

Давайте обсудим аналитику
вашей компании

Предложим оптимальный подход для решения ваших задач.
Можете смело рассчитывать на нашу экспертизу.

Адрес
Москва, ул.Бутырская, д.62

По любым вопросам:
hello@dpmn.ru

ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ



    Мы используем cookie-файлы. Политика конфиденциальности