Кейс: сквозная аналитика для Московской Биржи

Аналитика для Московской биржи: сделали аудит и навели порядок в системах аналитики

Устранили расхождения данных и внедрили единые регламенты

Московская биржа — крупнейший российский биржевой холдинг, включающий как B2B-направление (moex.com), так и B2C-проект (finuslugi.ru). Масштаб: 9000+ сотрудников, рекламный бюджет 200+ млн рублей, десятки источников данных

Этот кейс
для вас, если:

Вы холдинг или enterprise, где аналитикой занимаются 20+ человек в разных отделах

Вам нужно не просто настроить инструменты, а выстроить корпоративную аналитическую культуру

У вас хаотичные процессы — каждый отдел называет события по-своему

Вам нужно сделать это максимально оперативно

Вводные данные

Запрос клиента

Устранить расхождения в данных между отчетами разных отделов и выстроить единые процессы работы с аналитикой для всей команды холдинга.

 

Исходная ситуация

В холдинге с масштабным рекламным бюджетом требовалось создать единую систему аналитических процессов. Данные между отчетами разных отделов расходились на 30%+ из-за отсутствия корпоративных стандартов.

Каждый отдел работал по исторически сложившимся правилам: маркетинг и продукт использовали свои подходы к наименованию событий и кампаний. Аналитическая команда была загружена операционными задачами.

Для принятия стратегических решений о распределении бюджета требовались единые стандарты сбора и обработки данных по всем направлениям холдинга.

Наше
решение

Выстроили единую систему аналитики для всей организации холдинга с регламентами, обучением и контролем качества:

  1. Провели полный аудит всех систем сбора данных (Яндекс.Метрика, Яндекс АппМетрика, Google Tag Manager, Matomo Analytics)
  2. Создали единые корпоративные регламенты наименования событий в Яндекс АппМетрике и Яндекс.Метрике
  3. Разработали стандарты наименования рекламных кампаний для всех кабинетов с единой структурой
  4. Создали единую систему UTM-меток с обязательными параметрами (utm_source, utm_medium, utm_campaign) и допустимыми значениями для каждого
  5. Утвердили стандарты на корпоративном уровне через руководство
  6. Провели обучение команды из 60+ человек через серию воркшопов и практических сессий по применению регламентов 

Технические системы: Яндекс АппМетрика, Яндекс.Метрика, Яндекс Облако, Яндекс ДатаЛенс, Google Tag Manager, Matomo Analytics, внутренняя БД.

Ключевая сложность проекта: выстраивание корпоративной культуры работы с данными в организации с 9000+ сотрудников, где десятки отделов годами работали по своим правилам. Требовалась не просто техническая настройка, а изменение процессов и обучение людей новым стандартам работы.

Результаты
и достижения

Холдинг получил единую систему корпоративной аналитики с едиными стандартами для всех подразделений. Создана основа для принятия стратегических решений о распределении бюджета 200+ млн рублей.

Измеримые улучшения:
✅ Расхождения с 30%+ до минимальных — консолидированная отчетность по всем направлениям холдинга

✅ Единые корпоративные стандарты — все подразделения работают по унифицированной методологии наименования событий и кампаний

✅ Обученная команда — 60+ сотрудников освоили корпоративные стандарты, знания масштабированы по всей организации

✅ Система контроля качества — автоматизированные процессы мониторинга и валидации данных

Руководство получило инструменты для принятия решений на основе консолидированной аналитики по всем бизнес-направлениям.

Бизнес-результаты
наших клиентов

Примеры того, как аналитика позволила командам принимать более точные решения

КОНТАКТЫ

Давайте обсудим аналитику
вашей компании

Предложим оптимальный подход для решения ваших задач.
Можете смело рассчитывать на нашу экспертизу.

Адрес
Москва, ул.Бутырская, д.62

По любым вопросам:
hello@dpmn.ru

ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ



    Мы используем cookie-файлы. Политика конфиденциальности