NLMK.shop — B2B интернет-магазин одного из крупнейших металлургических холдингов России (ТОП-3). Масштаб: корпоративная инфраструктура с высокими требованиями к надежности и сохранности данных.
Запрос клиента
Перейти с Google Analytics на российскую аналитическую инфраструктуру для исключения санкционных рисков и обеспечения технологической независимости.
Исходная ситуация
Аналитика интернет-магазина НЛМК строилась на инфраструктуре Google:
– Google Analytics 4 — сбор данных о поведении пользователей
– Google BigQuery — хранилище данных
– Google LookerStudio — дашборды для анализа
– Google Cloud Console — облачная инфраструктура
Новые требования регуляторов создавали риск штрафов за трансграничную передачу персональных данных. Кроме того, возникала угроза блокировки доступа к сервисам Google, что могло привести к полной потере аналитической инфраструктуры и архивных данных за несколько лет.
Ключевая сложность
Чтобы полностью перейти на инфраструктуру Яндекса, необходимо было с нуля настраивать процесс сбора, хранения и обработки данных, а также делать новые дашборды. По факту — создать новую аналитическую систему в кратчайшие сроки.
Выполнили полную миграцию аналитической инфраструктуры на российские сервисы с сохранением всех архивных данных:
Этап 1: Настройка сбора данных в Яндекс.Метрике
– Актуализировали карту событий с учетом специфики B2B-продаж
– Протестировали корректность отправки событий в Яндекс.Метрику
– Настроили цели и фильтры для корректной сегментации
– Устранили расхождения данных между Метрикой и CRM
Этап 2: Развертывание инфраструктуры в Яндекс.Облаке
– Развернули аналитический кластер в Яндекс.Облаке
– Настроили облачное хранилище ClickHouse для работы с большими объемами данных
– Выполнили импорт архивных данных из Google BigQuery в ClickHouse — “поженили” две структуры данных (GA4 + BigQuery и Яндекс.Метрика + ClickHouse), чтобы исторические и текущие данные были в одном месте
– Настроили автоматическую ежедневную выгрузку данных из Метрики и CRM
– Создали таблицы и витрины данных для дашбордов
Этап 3: Разработка дашбордов в Яндекс.ДатаЛенс
– Провели серию брифингов с командой для уточнения требований
– Создали макеты дашбордов с учетом реальных задач анализа
– Разработали продуктовые и маркетинговые дашборды в DataLens
– Оптимизировали количество графиков — убрали информационный шум, оставили только критичные метрики
Техническая сложность: Яндекс.ДатаЛенс имеет ряд ограничений в сравнении с LookerStudio, из-за чего пришлось полностью переработать как визуальную часть дашборда, так и логическую структуру данных.
Итоговый срок: 2 месяца от старта до полного запуска
Полный переход на российскую инфраструктуру за 2 месяца с сохранением 100% архивных данных. Исключили санкционные риски, обеспечили технологическую независимость и получили дополнительные возможности для анализа.
Измеримые улучшения:
✅ Технологическая независимость — аналитика не зависит от зарубежных сервисов и санкционных ограничений
✅ Сохранность данных — перенесены все архивные данные за несколько лет без потерь
✅ Ускорение отчетности — подготовка еженедельных отчетов сократилась с нескольких часов до нескольких минут
✅ Новые возможности анализа — Вебвизор и Карты кликов для глубинного исследования поведения пользователей
Команда получила стабильную инфраструктуру, которая будет работать независимо от внешних факторов. Продолжаем сотрудничество с НЛМК с 2019 года в качестве внештатного аналитического отдела.
Предложим оптимальный подход для решения ваших задач.
Можете смело рассчитывать на нашу экспертизу.
Адрес
Москва, ул.Бутырская, д.62
По любым вопросам:
hello@dpmn.ru
